基于Attribute的极窄脉冲雷达船只目标鉴别方法

摘要

本发明公开了基于Attribute的极窄脉冲雷达船只目标鉴别方法，其过程可控制，得到的中层特征分辨性更强，进一步提高了船只目标鉴别的鲁棒性。对极窄脉冲雷达图像中的舰船目标进行分割，得到舰船目标的分割图像作为训练图像。提取训练图像的低层特征。根据属性Attribute的重构性、高判别性和高预测性三个性质，构建属性中层特征与低层特征的映射模型；并利用映射模型将训练图像的低层特征映射至属性中层特征。构建SVM分类器，以训练图像的属性中层特征作为输入，对SVM分类器进行训练，得到训练好的SVM分类器用于极窄脉冲雷达船只目标鉴别。