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基于分辨率金字塔模型的极窄脉冲雷达船只鉴别方法

摘要

本发明公开了基于分辨率金字塔模型的极窄脉冲雷达船只鉴别方法,能够在小样本的情况下,对极窄脉冲雷达采集的雷达图像进行稳定可靠、以及准确率更高的船只鉴别。将雷达图像中的船只目标从背景中分割出来,得到船只目标图像;无监督方法提取判别性切片特征向量,针对所有判别性切片进行聚类处理,构建特征字典对单个雷达图像所有切片特征向量进行编码,将每个切片特征向量量化为与其欧式距离最近的判别性切片的表示向量,对所有切片特征向量求和并归一化处理作为雷达图像的中层语义特征向量;取历史时刻的雷达图像均进行处理得到中层语义特征向量作为目标分类训练集,训练SVM分类器,得到目标分类器,采用目标分类器进行船只目标鉴别。

著录项

  • 公开/公告号CN111539385A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202010466321.6

  • 发明设计人 李枫;李姗;李阳;姚迪;龙腾;

    申请日2020-05-28

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/194(20170101);G01S13/89(20060101);G01S13/90(20060101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人高会允

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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