基于可穿戴设备与机器学习的足球动作识别评估系统及方法

摘要

本发明涉及动作捕捉识别技术领域，公开了一种基于可穿戴设备与机器学习的足球动作识别评估系统及方法，包括可穿戴测量传感器，用于采集足球运动员肢体中的一个或多个运动动作的运动数据；计算机，用于获取多组专业足球运动员和足球业余爱好者的运动数据，将其作为训练数据，并建立动作轨迹模型；从所有数据中提取数据的特征参数，将特征参数输入SVM分类器，对SVM分类器进行参数调试，训练完成后得到分类模型；智能移动终端设备，用于将特征参数输入训练好的分类模型进行分类，得到最终分类结果。本发明的技术方案能够对足球动作准确分类及对动作完成者进行等级划分。