基于机器学习的足球比赛数据特征研究

摘要

为研究足球比赛数据特征,本文通过机器学习对足球赛场数据进行功能性分析,特别是通过社会网络分析,量化各球员在每场球赛的表现以及团队合作的效果。本文先考虑个人对团队的贡献,对13个子指标归纳为四个大指标,综合优序图法和独立性权重法构建网络球员个人贡献模型并提出建议。为分析团队合作的效果,本文选取15个相关指标进行筛选并进行回归分析,最终确定影响比赛结果的6个显著性因素,并给出结论和建议。