一种基于实时监测和大数据学习技术的自动化智能风机管理系统及方法

摘要

本发明属于污染物排放技术领域，提供了一种基于实时监测和大数据学习技术的自动化智能风机管理系统及方法，包括污染物检测模块、模数转换模块、经验模块、机器学习模块、单片机、数模转换模块和执行模块。一种基于实时监测技术和机器学习技术的智能隧道风机管理系统可以使隧道内的风机系统实现自动化变频，系统可以根据隧道内污染物实时浓度调整风机功率，同时根据隧道内污染物浓度随时间历程的变化规律在车流量较大时提前提高风机功率。该系统可以实现完全自动化，减少由人为操作失误造成的隧道排风不畅的可能性，降低人力成本；根据车流量实时调整风机功率，减少能源浪费；根据车流量规律提前调整风机功率，提高隧道通行的舒适性和安全性。