一种基于LSTM的油气储罐远程壁板厚度预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于LSTM的油气储罐远程壁板厚度预测方法及系统，考虑储油罐外部环境温度、湿度等油气储罐壁板厚度腐蚀因素，还考虑壁板预测位置的振动量和壁板所承受的压力。通过建立LSTM网络预测模型，以及对历史数据的分析，对下一时刻的壁板厚度进行预测，并结合规定阈值进行故障预判断。本发明可有效避免可能发生的事故，实现油气储罐壁板的预测性维护。