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一种基于神经元网络的油气田动态预测方法

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针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经网络能够有效地用于油气田开发数据的预测.

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来源
《2001中国控制与决策学术年会》|2001年|574-578|共5页
会议地点西安
作者
侯启槟; 曹建福;
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作者单位

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;油气田测量和储量计算;
关键词
人工神经网络; 油气田; 开发数据; 动态预测; 非线性特性;

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