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一种基于不确定性分离的参数敏感性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于不确定性分离的参数敏感性分析方法,所述分析方法包括,S1、由Monte‑Carlo随机抽样生成多组糙率样本和边界入流样本;S2、利用生成的多组糙率与边界入流样本,并采用四点偏心隐格式差分方法离散河渠非恒定流圣维南方程组,以获取多组流量、水位结果;S3、采用不确定性分离方法对多组流量、水位结果进行方差分解;S4、根据方差分解结果,计算糙率对应的方差占比,并由占比值对糙率进行敏感性分析。优点是:基于不确定性分离的糙率敏感性分析方法可有效分析糙率的相对敏感性,量化糙率不确定性对非恒定水流模拟结果的相对影响情况。

著录项

  • 公开/公告号CN111753417A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010558207.6

  • 发明设计人 王家彪;赵建世;王忠静;

    申请日2020-06-18

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人于国强

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    授权

    发明专利权授予

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