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A Bayesian-based multilevel factorial analysis method for analyzing parameter uncertainty of hydrological model

机译：一种基于贝叶斯的多级因子分析方法，用于分析水文模型的参数不确定性

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Graphical abstractDisplay OmittedHighlights?A Bayesian-based multilevel factorial analysis (BMFA) method is developed.?Posterior parameter distributions are approximated through DREAM algorithm.?BMFA is applied to hydrological simulation of Jinghe River watershed.?Individual and interactive effects of sensitive parameters are identified.?Significant parameters and relationship among uncertain parameters are specified.AbstractIn this study, a Bayesian-based multilevel factorial analysis (BMFA) method is devel
机译：<！[cdata [ 图形摘要 显示省略 突出显示 < CE：简单段ID =“SP0010”View =“全部”> ？ 开发了一种基于贝叶斯的多级因子分析（BMFA）方法。 ？ 后部参数分布近似通过梦想Gorithm。 ？ BMFA应用于景州流域的水文模拟。 ？ 识别敏感参数的单个和交互式效果。 ？ 指定了不确定参数之间的重要参数和关系。 抽象 在本研究中，一种基于贝叶斯的多级因子分析（BMFA）方法是开发的

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