首页> 中国专利> 一种基于遗传算法的壁画脱落病害自动修复方法

一种基于遗传算法的壁画脱落病害自动修复方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的壁画脱落病害自动修复方法,包括以下步骤:采集数字化壁画脱落图像,通过数学形态学对壁画脱落病害图像进行标注;通过遗传算法对脱落破损区域的结构信息和纹理信息分别进行修复。本发明充分利用壁画脱落本身颜色特征,在脱落病害自动标注过程中使用多尺度形态学边缘梯度检测提取边缘信息,通过图像增强技术突出图像的目标区域,获取脱落边缘;然后利用遗传算法的优化性能,根据脱落破损区域的结构信息和纹理信息分别进行修复,恢复壁画图像中丢失的信息,使壁画图像更加清晰与自然,从而保持与原始壁画图像具有一定相似精度的整体视觉效果,使得恢复效果更为准确有效。

著录项

  • 公开/公告号CN111754426A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202010521619.2

  • 发明设计人 盆海波;王兆霞;王双双;

    申请日2020-06-10

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T11/40(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人王利文

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号