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一种路径依赖随机过程估计的方法及系统

摘要

本发明提供的一种路径依赖随机过程估计的方法及系统,通过判断生成缺失路径的有效性,基于马尔科夫蒙特卡洛算法的原理,提出模拟生成的缺失历史路径接受/拒绝判断准则,以此确定缺失历史路径是否转移,解决了当前具有路径依赖性的随机过程模型在部分历史路径缺失条件下的求解难题。

著录项

  • 公开/公告号CN111753390A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;袁贤讯;

    申请/专利号CN202010382585.3

  • 发明设计人 林沛元;袁贤讯;

    申请日2020-05-08

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/18(20060101);G06F111/10(20200101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人张金福

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2020103825853 申请公布日:20201009

    发明专利申请公布后的驳回

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