心电节律和形态异常识别及装置

摘要

本发明公开了一种心电节律和形态异常识别方法。其中，方法包括：(1)采集短时的12导联心电序列数据；(2)将采集的短时12导联心电序列数据按照单个样本单个导联进行z‑score归一化，归一化后的单个样本的每个导联均值为0标准差为1；(3)基于残差网络模块结构和SE block构建心电节律和形态异常识别模型网络ResSe‑CNN；(4)根据归一化的12导联心电序列数据，基于ResSe‑CNN算法进行训练，得到识别模型；(5)根据训练得到的网络模型预测未知标签的12导联心电序列数据，得到类别概率分布，完成节律和形态异常识别。本发明的心电节律和形态异常识别的F1分数更高。