基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法

摘要

本发明属于网络虚拟行为分析技术领域，提供了基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法，包括，S101：持续动态构建知识图谱；S102：计算用户节点的影响力分值，通过与设定的阈值比较，筛选出分数高于阈值的用户，形成要学习的“榜样用户”集合；S103：抽取“榜样用户”集合关联的主题实体中的命名实体和n‑grams两个类型的实例，形成用户的兴趣标签集合；S104：整合“榜样用户”集合的属性信息和生成的个性化兴趣标签组合，训练用户行为模型，基于行为模型运行虚拟网络角色。本发明的基于无监督标签生成的虚拟网络角色行为塑造方法，能够准确的扩充的个性化兴趣标签集合，为虚拟网络角色运行提供依据。