基于生成对抗网络的半监督及无监督域适应分类研究

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摘要

插图和附表清单

1绪论

1．2研究现状

1．3研究内容与组织结构

1．4本章小结

2理论基础与关键技术

2．1生成对抗网络

2．2深度卷积生成对抗网络

2．3多层感知器卷积层

2．4半监督学习

2．5领域适应学习

2．6最大均值差异

2．7本章小结

3多层感知器深度卷积生成对抗网络(MPDCGAN)

3．1问题描述

3．2模型结构

3．3评估方法

3．4算法流程

3．5实验与分析

3．6本章小结

4基于半监督学习的多层感知器生成对抗网络(SMPGAN)

4．1问题描述

4．2模型结构

4．3评估方法

4．4算法流程

4．5实验与分析

4．6本章小结

5基于生成对抗网络的无监督域适应分类模型(UDAG)

5．1问题描述

5．2模型结构

5．3评估方法

5．4算法流程

5．5实验与分析

5．6本章小结

6总结与展望

6．1工作总结

6．2未来展望

参考文献

致谢

在校期间的科研成果