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公开/公告号CN109753992B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-01
原文格式PDF
申请/专利权人 南京师范大学;
申请/专利号CN201811502897.2
发明设计人 杨琬琪;凌彤;杨明;
申请日2018-12-10
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人施昊
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
入库时间 2022-08-23 11:12:18
机译: 基于无监督和监督学习的图像区域分类方法
机译: 无监督自适应方法和应用该方法的自动图像分类方法
机译:基于半监督生成对抗网络的通用图像分类方法
机译:基于自适应空间和光谱邻域选择以及图聚类的高光谱图像无监督分类方法
机译:用于生成对抗网络的无监督域自适应的深循环自动编码器
机译:生成对抗网络的无监督域自适应,用于面部情感识别
机译:用于遥感的无监督分层聚类图像分割和自适应图像重建系统。
机译:基于监督分类方法的野外条件下RGB图像的葡萄产量和叶面积估计
机译:用于无监督的多域图像到图像转换的交叉域生成对抗网络
机译:UNsUp:一种无监督遥感图像分类方法