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公开/公告号CN111737467A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-02
原文格式PDF
申请/专利权人 华南师范大学;
申请/专利号CN202010573651.5
发明设计人 曾碧卿;杨恒;裴枫华;
申请日2020-06-22
分类号G06F16/35(20190101);G06F40/279(20200101);G06F40/30(20200101);
代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人黄忠
地址 528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院
入库时间 2023-06-19 08:27:06
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-05-23
授权
发明专利权授予
机译: 基于半监督学习和LSTM模型的词语级情感嵌入对话的LSTM情感分类方法
机译: 基于半监督学习和LSTM模型的词语级情绪嵌入对话中的情感分类方法
机译: N维特征空间中的分段方法和基于N维数据空间中分段对象的几何特征的分类方法
机译:基于分段卷积神经网络和生成对抗网络的情感分析方法
机译:基于分段池卷积神经网络的情感分类
机译:基于分段汇集卷积神经网络的情感分类
机译:基于增强卷积神经网络的情感分类方法
机译:一种基于先验资源的专科/二级门诊患者分类方法。
机译:基于卷积神经网络的瓷碎片纹理图像分类方法
机译:混合恶意软件分类方法使用基于分段的分形纹理分析和深度卷积神经网络特征
机译:使用基于像素和基于对象的集成分类方法进行多标准湿地测绘