一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解气体分析数据的无编码比值作为深度森林模型的特征参量，再将样本数据划分为训练集和测试集；然后构建深度森林模型DF，深度森林模型DF通过多粒度扫描对变压器故障的多维数据提取更多特征信息，再经过级联森林的训练达到诊断识别变压器的故障类型的效果最优。该方法有效提升了变压器的故障诊断正确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。