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一种基于Fbank和MFCC融合特征的帕金森音频智能检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于Fbank和MFCC融合特征的帕金森音频智能检测方法及系统。该方法包括,获取帕金森患者和非帕金森患者的音频数据集;构建音频预处理模型;根据所述音频数据集和所述音频预处理模型,确定音频特征向量;构建二维卷积神经网络模型;根据音所述音频特征向量和二维卷积神经网络模型,得到标签向量;根据所述标签向量,确定帕金森患者。本发明采用声音的Fbank和MFCC融合特征,减少了噪声对声音的干扰,提高了交互性以及检测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111724899A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN202010596312.9

  • 申请日2020-06-28

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G06K9/62(20060101);A61B5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L25/48(20130101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道湘潭大学

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-21

    著录事项变更 IPC(主分类):G16H50/20 专利申请号:2020105963129 变更事项:发明人 变更前:邹娟向懿房海鹏钱利智汤达夫曾碧霄王求真郭建强 变更后:陈益强曾碧霄杨晓东于汉超邹娟向懿钱利智王求真郭建强

    著录事项变更

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