一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法

摘要

梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数,韵律特征是一种描述人的声门特性的参数.为融合MFCC与韵律特征,以图优化说话人确认系统性能,该文采用二次判决的方法来处理这两个特征;参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决空间来确定.实验结果表明,采用二次判决时,系统等错误率从仅使用MFCC时的5.56％的下降至4.37％.