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一种基于傅里叶变换考虑形状差异的多目标跟踪评估方法

摘要

本发明涉及多目标跟踪技术领域,公开了一种基于傅里叶变换考虑形状差异的多目标跟踪评估方法,本方法通过以下步骤实现:步骤1,获取多目标跟踪过程中的真实目标状态集和估计目标状态集;步骤2,构造真实目标状态集和估计目标状态集之间的FOSPA距离;其中,所述FOSPA距离中包括位置误差、势误差和形状误差;步骤3,求解FOSPA距离;步骤4,基于求出的FOSPA距离进行跟踪算法的性能评估,给出评估结论。对于实例场景要求考虑形状差异的评估需求,本发明所提方法更能满足评估要求,得到的评估结论更符合直观理解也更加合理,特别地,在对每个跟踪时刻计算FOSPA距离时,可实现对整个跟踪过程中算法性能评估,因此该方法具有较好的应用价值和推广前景。

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  • 2022-08-02

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