一种基于决策树和随机森林的变压器故障诊断装置及方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树和随机森林的变压器故障诊断装置及方法，该装置包括系列数据输入接口，决策树持续机器学习模型实现模块，随机森林持续机器学习模型实现模块，择优数据输出选择器和预测数据输出模块。本发明通过硬件形式将算法封装的训练结果模型封装在模块中，并选用多核心CPU作为硬件支撑，提高了系统运行效率；并且利用择优数据输出选择器根据模型输出结果周期性的对两个模型进行重新训练，从而实现不同变压器的自适应模型调整，实现学习模型的持续学习和自我改进。