基于随机森林和决策树的马尾松松材线虫病监测方法

摘要

为了快速掌握森林病虫害的感病区域,及时有效地采取防治措施。文章以湖北省宜昌市夷陵区马尾松松材线虫病为背景,将地面调查数据和Landsat-8遥感影像作为基础数据源,结合随机森林和决策树cart算法,将七个波段原始光谱值作为输入,进行五次重复实验并计算平均检测精度和AUC值,提出了适用于湖北省宜昌市松材线虫病的遥感监测方法;同时,相对于传统的光谱指数分析法获取数据耗时耗力,文章提出的基于原始光谱建立病虫害监测模型的方法,平均精度在76%以上,能较好地实现森林病虫害的快速检测,对松材线虫病的防治具有一定的指导意义。