一种融合拓扑结构和节点属性的图嵌入链路预测方法

摘要

本发明提供了一种融合拓扑结构和节点属性的图嵌入链路预测方法，包括以下步骤：S1、通过图嵌入算法学习网络的拓扑结构信息，将网络的拓扑结构信息嵌入到向量空间中，得到基于节点的嵌入结构特征向量；S2、对于网络中节点属性进行统一编码得到节点属性特征向量；S3、使用深度神经网络对结构特征和属性特征进行非线性融合并输出链路预测分数。本发明可以很好地融合网络中的拓扑结构特征和节点属性信息，帮助用户获得更精准的关联性推送。