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一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法

摘要

一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法,属于图像识别和机器视觉技术领域。包括图像库特征提取及建索引模块、生产线图像采集模块、角点检测及图像对齐模块、图像特征提取模块、特征匹配及结果输出模块、训练角点检测模型、训练图像匹配模型。上述一种基于深度学习的检测定制内容近平面规则物品与订单匹配系统及其方法,其按批次对近平面规则物品订单图像提取特征和建立索引后,在定制内容近平面规则物品生产线上将自动将该批次的成品近平面规则物品与用户订单图像进行精准匹配,解决了定制内容近平面规则物品的分拣难题。

著录项

  • 公开/公告号CN111695621A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州印鸽科技有限公司;

    申请/专利号CN202010517670.6

  • 发明设计人 邹国平;彭飞;吕茂鑫;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06F16/51(20190101);G06F16/583(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构33353 杭州中港知识产权代理有限公司;

  • 代理人张晓红

  • 地址 310030 浙江省杭州市西湖区双龙街199号金色西溪A座6楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-05

    授权

    发明专利权授予

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