一种电力设备状态监测数据缺失值分类插补方法和系统

摘要

本申请公开了一种电力设备状态监测数据缺失值分类插补方法和系统，所述方法包括：获取电力设备状态在线监测数据集Xm×n，Xm×n包含m个样本，每个样本包含n类状态变量；根据Xm×n中测量值缺失特点，对Xm×n中的缺失值进行分类；构建不同类型缺失值的插补模型并进行缺失值插补，实现状态监测数据缺失值的修复。本申请遵循由易到难的原则，提出了分类插补方法实现三类缺失值的顺序修复。与使用单一的数据插补模型相比，本申请的分类插补方法建立了合理的数据插补流程，适用于修复缺失情况复杂且缺失率高的状态监测数据。