一种信号调制样式识别方法

摘要

本发明涉及一种信号调制样式识别方法，主要步骤包括：产生训练数据，信号采集处理，制作信号样本集，提取神经网络特征，提取对比预测编码网络特征，无监督预训练，训练softmax分类器，测试调整网络参数；本发明方法避免了人工构造信号模型和信号特征带来的计算量增加；通过学习接收的实际信号能够不断提高调制样式识别的识别种类和识别性能，从而提高识别效率；采用半监督学习的方式可以有效利用大量无标签数据训练网络，可以在有标签样本较少的条件下训练调制样式分类器。