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一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法

摘要

本发明涉及一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法,包括以下步骤:将数据集分为训练集与测试集;构建Crack‑YOLO网络,并对该网络的输出检测框进行优化;采用训练集对优化好的Crack‑YOLO网络进行训练,采用测试集对训练好的Crack‑YOLO网络进行测试;将待测试的图片输入测试通过的Crack‑YOLO网络,以检测桥梁表面裂痕。本发明能够准确识别和定位桥梁裂痕。

著录项

  • 公开/公告号CN111681240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202010648624.X

  • 申请日2020-07-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人钱莉;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2023-06-19 08:19:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    授权

    发明专利权授予

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