一种基于奇异性功率谱的SAR图像处理方法

摘要

一种基于奇异性功率谱的SAR图像处理方法，包括步骤：对SAR图像进行二维伪魏格纳时频分析，获得四维数组，四维数组包括原始自变量与二维频率分量；保留原始自变量，针对每个SAR图像像元，对二维频率分量做二维瞬时奇异性指数估计；根据奇异性指数，对每个SAR图像像元对应的二维频率图像划分奇异性子集，计算二维奇异性功率谱；遍历SAR图像所有像元，重复上述步骤，得到三维功率分布函数。该方法可利用分形理论对自然场景描述的优势，使得处理后的SAR图像既包含传统二维图像信息，又包含奇异性功率谱维度信息，可以为SAR图像分析和目标特征提取提供更丰富的细节，为SAR图像目标检测和分类识别提供一种新的技术途径。