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基于小波变换和施密特光谱锐化的多源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于小波变换和施密特光谱锐化的多源图像融合方法。其实现方案是:获取多光谱图像与高分辨率全色图像,对多光谱图像做施密特光谱锐化GS变换;取GS变换后多光谱图像的第一分量并进行小波变换,得到该分量的低频子图像和三个高频子图像;对高分辨率全色图像做小波变换,得到该图像的低频子图像和三个高频子图像;用全色图像的低频子图像替代多光谱图像的低频子图像,得到新的多光谱图像第一分量并对该分量进行小波逆变换,得到多光谱图像重构的第一分量;将该重构分量与多光谱图像的其余分量做GS逆变换,得到融合后的图像。本发明减少了融合过程中多光谱图像光谱信息的丢失,可用于生态监测与生态保护。

著录项

  • 公开/公告号CN111681194A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202010498943.7

  • 申请日2020-06-04

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;黎汉华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:19:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-14

    授权

    发明专利权授予

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