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一种基于决策树模型训练的区块链共识方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于决策树模型训练的区块链共识方法和系统,该系统包括共识算法调度器、参数和数据获取器、决策树模型训练器和共识验证器;该系统可与现有的区块链系统进行对接,取代POW/POS/POA等共识算法。本发明将区块链过剩的算力引入决策树模型的训练中,通过区块链的激励机制,使得投资人能够将矿机用于进行人工智能模型的训练,能够引导将资金、算力、能源投入到更加有意义的工作上,解决算力不足费用昂贵的问题。本发明将区块链的POW算力用来进行大数据的决策树计算,降低了成本,节约了社会资源,将算力用到了有意义的工作上。

著录项

  • 公开/公告号CN111680099A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州中科易德科技有限公司;

    申请/专利号CN202010318931.1

  • 发明设计人 李引;

    申请日2020-04-21

  • 分类号G06F16/27(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q20/38(20120101);

  • 代理机构44326 广州容大专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人潘素云

  • 地址 510000 广东省广州市南沙区环市大道西221号之一501房(自编01室)

  • 入库时间 2023-06-19 08:17:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-22

    授权

    发明专利权授予

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