一种基于层次化聚类学习的区块链共识方法

摘要

为解决目前主流区块链中普遍采用的POW、POS或者PBFT等共识算法存在算力浪费或者TPS处理效率低等问题,本文提供了一种利用层次化聚类学习在区块链中达成共识的方法.该方法具体步骤如下:确定区块链中带聚类节点筛选指标;根据指标,计算每个待聚类节点的特征值;根据每个待聚类节点的特征值,利用机器学习对所述多个待聚类节点进行循环聚类处理,确定出目标节点;目标节点即为区块链共识节点.该方法可降低区块链达成共识的时间,提高共识效率.