首页> 中国专利> 一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法

一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法

摘要

本发明公开了一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法,涉及虚假评论识别技术领域,该方法包括:获取评论文本,根据所述评论文本确定评论文本内容特征;获取评论文本对应的评论者信息,根据所述评论者信息确定评论者行为特征;根据评论文本内容特征和评论者行为特征进行虚假评论识别;输出虚假评论识别结果。本申请的虚假评论识别方法有效利用未标注样本辅助模型学习,同时融合情感及文本表征等多个特征,通过多特征融合协同训练来提高模型的识别性能,较传统虚假评论识别方法准确率提升了3.5%。

著录项

  • 公开/公告号CN111666480A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北电力大学;

    申请/专利号CN202010523660.3

  • 发明设计人 王敬东;阚海涛;孟凡奇;李佳;

    申请日2020-06-10

  • 分类号G06F16/9532(20190101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨蕾

  • 地址 132012 吉林省吉林市长春路169号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号