声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究对象与意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 虚假评论研究综述
1.3.2 协同训练算法研究综述
1.4 本文贡献
第二章 相关技术介绍
2.1 信息熵
2.2 概率上下文无关文法
2.3 词频-逆向文件频率
2.4 朴素贝叶斯
2.5 支持向量机
2.6 协同训练模型
2.7 检验与验证方法
2.7.1 威尔考克森符号秩检验
2.7.3 十折交叉验证
2.7.4 分类准确率
第三章 在线虚假评论识别模型方法
3.1 CoSpa模型
3.2 CoFea模型
第四章 实验
4.1 数据集特征
4.2 实验内容
4.2.1 基于CoSpa模型的实验
4.2.2 基于CoFea模型的实验
4.3 实验结果
4.3.1 基于CoSpa模型的实验结果
4.3.2 基于CoFea模型的实验结果
4.4 针对实验结果的讨论
第五章 结论
5.1 本文工作总结
5.2 相关技术展望
参考文献
研究成果及发表的学术论文
致谢
作者和导师简介