基于联邦学习的跨域数据安全互联方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于联邦学习的跨域数据安全互联方法及系统，将联邦学习概念扩展至联合作战中的跨域数据共享领域，在各作战域无法进行有效的横向信息互通情况下，通过第三方可信环境协调，高效协同各作战域完成作战态势协同分析及相关作战任务执行，实现了各作战域原始数据不出本地、最小化数据传输服务及数据安全互联的目标，有效减少了作战数据的攻击面、暴露面和网络带宽使用，确保了联合作战的体系化效能发挥。而且，作战域和第三方可信环境仅交互加密和签名处理后的模型和参数，由此，在打通各作战域之间数据壁垒的同时，实现了各作战域之间的数据安全互联，为联合作战过程中的跨域数据安全共享提供了有效支撑。