一种基于手机信令数据且含个人属性修正的城市出行方式综合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于手机信令数据且含个人属性修正的城市出行方式综合识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。为了更进一步的提高方式划分结果的准确性及合理性，基于个人属性及出行行为特性对方式识别结果进行进一步修正，提高了方式划分结果的准确性。