一种面向大数据空间的数据局部密度聚类方法

摘要

一种面向大数据空间的数据局部密度聚类方法，包括以下步骤：预设设定密度参数和距离调节参数；计算每个数据点的局部密度值；在计算过程中寻找到数据集中的最大局部密度点；计算动态邻域半径，得到直接密度的第一个子簇；同理得到原始大数据集的各密度数据簇；根据动态邻域半径，按照各吸引点的自适应密度可达距离，进行数据集划分。本发明克服了现有技术的不足，实现了不同大小、不同形态和不同密度簇的有效聚类，从而对后续实现大数据的有效挖掘和分析提供帮助。