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公开/公告号CN111651931A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-11
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江大学;
申请/专利号CN202010422427.6
发明设计人 黄晓珂;杨春节;
申请日2020-05-19
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/00(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人林松海
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 08:14:27
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-17
授权
发明专利权授予
机译: 基于故障模式分析,诊断规则创建程序和故障诊断装置的诊断规则构造方法
机译: 变换规则导出装置,通信装置以及变换规则导出方法
机译: 基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:高成本LS-SVM的高炉故障诊断的多分类方法%高成本LS-SVM的高炉故障诊断的多分类方法%
机译:基于深度神经网络的智能故障诊断模型几次故障诊断
机译:基于多次尺度的证据冲突的高炉两层故障诊断方法
机译:基于深度神经网络的滚动轴承故障诊断的特征提取方法
机译:基于数据的定性和基于模型的定量方法进行故障诊断。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:基于深度神经网络的轴承故障诊断功能融合
机译:基于神经网络的机械故障诊断方法