一种基于机器视觉的睑板腺图像预处理的方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的睑板腺图像预处理的方法，包括以下步骤：用相机在n种不同的光照下高速采集n+1帧初始睑板腺图像；进行图像融合，合成得到最优的一张合成图像；对合成图像进行Wallis滤波处理，以增强睑板腺的对比度；对合成图像进行腐蚀膨胀处理和高斯模糊去噪，以提取出合成图像中的背景图像；进行图像减运算，得到去除背景后的睑板腺图像；对睑板腺图像进行灰度拉伸处理，并作为最终的睑板腺图像输出。本发明具有以下优点和效果：通过本发明可有效的提取出睑板腺腺体，给予医生精确、客观的睑板腺特征，有效降低了医生主观判断所带来的误诊发生率，从而提高诊断的准确性和灵敏性，为后续的治疗方案提供可靠的技术支持。