一种基于机器视觉特征的农作物病变图像感知方法

摘要

针对农作物品种多样化、生长缓慢以及空间分布不均等特点,研究并设计了一种农作物病变视频感知方法,以提高农业物联网中视频监控系统的智能化程度.该方法以固定周期采集且消除外部环境及随机干扰的视频图像为基准图像,将计算出的相邻基准图像的颜色特征偏差,灰度特征偏差,随机特征偏差输入模糊控制器,通过模糊规则推理并清晰化推理结果从而感知农作物是否发生病变及病变的程度,以适应不同品种的农作物.实验证明,该方法对不同种类以及不同位置发生病变的农作物感知的准确度都较高.