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【24h】

マシンビジョンを用いた作物生育量マッピングシステムの開発(第2報)-画像からの作物生育量の推定および作物生育量マップの作成

机译:使用机器视觉开发农作物生长作图系统(第二次报告)-通过图像估算农作物生长并创建农作物生长图

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摘要

作物列の画像から作物生育量を推定する方法および作物生育量マップの作成について検討した。 供試作物は,テンサイと大豆である。 カラーCCDカメラで撮影された画像をCIVE (Color Index of Vegetation Extraction)により2値化し,作物個体の植被面積を算出した。 そして,実測した作物生育量(葉長,根長,草高および乾物重)との関係から,作物の個体植被面積と生育量の間に近似曲線を導出した。最大葉長や根長,草高などの「長さ」を表す生育量については指数曲線で,また,乾物重という「重さ」を表す生育量については成長曲線(Gompertz曲線)で近似できることが示唆された。 これらの近似曲線にもとづいて,作物列の画像から作物生育量マップを作成するソフトウェアを開発した。
机译:我们研究了根据作物行图像和作物生长图的创建来估算作物生长的方法。原型是Tensai和大豆。将彩色CCD相机拍摄的图像通过CIVE(植被提取的颜色指数)进行二值化处理,并计算出单个农作物的种植面积。然后,根据与测得的作物生长的关系(叶长,根长,植物高度和干物质重量),得出作物个体种植面积与生长量之间的近似曲线。可以通过指数曲线来近似表示“长度”,例如最大叶长,根长和植物高度的生长量,并且可以通过生长曲线(Gompertz曲线)来近似表示“重量”例如干物质重量的生长量。有人建议。基于这些近似曲线,我们开发了根据作物行图像创建作物生长图的软件。

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