基于目标检测网络的甲状腺结节定位与超声报告纠错方法

摘要

本发明涉及一种基于目标检测网络的甲状腺结节定位与超声报告纠错方法，包括以下步骤：建立深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括目标检测网络部分和分类器部分，所述目标检测网络部分对待分类图像进行检测得到气管与颈动脉的检测结果；所述分类器部分根据识别到的气管和颈动脉在图像中的相对位置对图像进行分类；基于输入框事件监听机制，将分类结果与超声报告中的关键字进行比对，如果比对结果不一致进行提示。本发明有效地避免因人工错误导致的左右病灶颠倒现象，进而保障了文字报告与图片的一致性、准确性，降低了不良医疗事故的发生。