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基于胶囊网络的甲状腺结节超声图像分类研究

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第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容与结构

第2章胶囊网络

2.1胶囊网络主要结构

2.2胶囊网络与传统神经网络

第3章超声图像中甲状腺结节定位研究

3.1图像预处理

3.2人工标记识别

3.3边界调整

第4章基于胶囊网络的甲状腺结节分类方法

4.1特征向量层数与分布研究

4.2向量神经元Dropout

4.3胶囊网络对平移变换的适应性

4.4胶囊网络模型的训练

第5章实验与分析

5.1甲状腺结节定位实验

5.2甲状腺结节分类实验

第6章总结与展望

6.1本文总结

6.2未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    刘凯;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 于瑞国;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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