声明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容与结构
第2章胶囊网络
2.1胶囊网络主要结构
2.2胶囊网络与传统神经网络
第3章超声图像中甲状腺结节定位研究
3.1图像预处理
3.2人工标记识别
3.3边界调整
第4章基于胶囊网络的甲状腺结节分类方法
4.1特征向量层数与分布研究
4.2向量神经元Dropout
4.3胶囊网络对平移变换的适应性
4.4胶囊网络模型的训练
第5章实验与分析
5.1甲状腺结节定位实验
5.2甲状腺结节分类实验
第6章总结与展望
6.1本文总结
6.2未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;