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一种基于贝叶斯与事故树的化工过程风险动态分析方法

摘要

本发明一种基于贝叶斯理论建立贝叶斯动态分析方法,属于安全系统风险分析领域,适用于对安全系统失效率与变量的风险进行实时动态更新。方法包括:1)结合累积数据与贝叶斯理论建立贝叶斯修正模型;2)根据变量概率后验分布和变量的概率敏感性分布对结果事件概率进行分析;3)对于由H/L报警触发HH/LL报警概率偏高的关键变量,工程师针对所述关键变量的控制环节进行改进,并为工厂的操作人员提供参考。本发明采用高低报警这类小的事故作为结果事件,更容易采集并分析应用于实际之中;结合了事件树模型分析了事件的动态分析,得到了结果事件的更新后的概率值;解决了传统分析方法无法动态更新风险概率的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111611751A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN202010489697.9

  • 发明设计人 王静虹;陈方浩;王志荣;

    申请日2020-06-02

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06F111/10(20200101);

  • 代理机构32310 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人奚晓宁;杨陈庆

  • 地址 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

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