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一种用于混合储能系统的在线状态估计方法及装置

摘要

本发明属于清洁能源储能技术领域,公开一种用于混合储能系统的在线状态估计方法,包括获取对蓄电池和超级电容经过采样电路处理的即时电压和即时电流;当检测到即时电流的增加值超过预设阈值时,对蓄电池和超级电容的即时电压执行在线容量估计;对即时电压执行特征提取,并通过训练后的模糊大脑情感学习模型对蓄电池和超级电容的剩余电量进行估计;发送模糊大脑情感学习模型的输出数据;还公开一种装置,利用冲击负载后的混合储能系统的电压和电流,以及结合模糊推理系统与大脑情感学习模型所设计的神经网络模型作为状态分类器,实现对混合储能系统的状态快速、准确和实时的在线估计,适于微电网和不间断电源系统中应用,提高电力系统的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN111611747A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202010445937.5

  • 发明设计人 林琼斌;徐智帆;林志民;

    申请日2020-05-25

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴金华

  • 地址 350108 福建省福州市福州地区大学城学园路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    授权

    发明专利权授予

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