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面向人脸数据对完整的人脸网纹修复方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种面向人脸数据对完整的人脸网纹修复方法、系统及介质,将人脸网纹图像和与之对应的干净人脸图像在水平维度上合并为一张图片;将由所述数据对组成的训练集作为GAN网络的输入,训练得到修复模型;将待修复人脸网纹图像输入所述修复模型,得到修复后的干净人脸图像。本发明方法是一种端到端的训练方式,没有网纹识别的步骤,打破了基于网纹分割再修复的瓶颈。本发明将带有网纹的图像当作噪声数据,通过端到端的对抗训练可以直接生成去除网纹的人脸图像,简化了人脸网纹修复的过程的同时提高了所修复的人脸网纹图像的整体性,不会出现明显的修复痕迹。

著录项

  • 公开/公告号CN111612798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202010412957.2

  • 发明设计人 邝砾;王胤;朱雨佳;

    申请日2020-05-15

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/40(20170101);G06T7/90(20170101);G06T5/00(20060101);G06T3/40(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人马强;王娟

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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