面向人脸数据对不完整的网纹人脸修复方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种面向人脸数据对不完整的网纹人脸修复方法、系统及存储介质，模拟生成干净人脸图像的网纹图像，人脸网纹图像和对应的人脸中的网纹图像形成数据对；使用由多个所述数据对组成的训练集训练基于U‑net的神经网络，得到训练后的分割模型；利用干净人脸图像组成的数据集训练基于GAN的神经网络，得到修复模型；将待修复人脸网纹图像输入所述分割模型，确定所述待修复人脸的网纹区域；将待修复人脸网纹图像输入所述修复模型，得到与待修复人脸近似的干净人脸；将所述与待修复人脸近似的干净人脸对应所述网纹区域的像素填充到待修复人脸的网纹区域，得到修复后的人脸图像。本发明能够大大降低收集训练数据的难度，提高了人脸修复的精度。