一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的人群计数和未来人流量预测的方法。本发明：1、选定有标注信息的视频图像数据集，根据人头位置的标注进行高斯函数处理，生成真值密度图；2、将视频帧输入到搭建的MPDC模型提取特征图，并映射为人群估计密度图(DE)。3、将得到的DE堆叠数帧输入到构建的Bi‑ConvLSTM网络中，预测T+1时刻的人群预测密度图，并估计T+1时刻的行人数量。本发明采用的是基于多尺度金字塔空洞的卷积网络和基于残差连接的Bi‑ConvLSTM网络，用连续的视频帧生成人群估计密度图,并进一步预测未来帧的人群预测密度图，并统计人群数量。本发明针对的是连续视频图像的预测，是一种全新的方法，不仅可以得到实时人群密度图和人数，还可以预测出未来帧的人群密度图和人流量。