模型训练方法、蛋白质相互作用预测方法、装置和介质

摘要

本发明公开了一种模型训练方法、蛋白质相互作用预测方法、装置和存储介质。模型训练方法包括获取由第一描述信息、第二描述信息和标签信息组成的训练数据，使用训练数据执行至少一次迭代操作，直至所述人工智能模型的损失函数满足收敛条件等步骤。通过对人工智能模型进行训练，可以使得人工智能模型具有获取不同蛋白质的序列信息之间相似性的能力，由于根据序列信息相似性来判断两种蛋白质之间是否能够发生相互作用，更符合蛋白质相互作用的机理，训练所得的人工智能模型能够准确地预测两种蛋白质之间是否能够发生相互作用，将人工智能模型用于预测蛋白质之间能否发生相互作用时，能够达到较高的准确率。本发明广泛应用于计算机技术领域。