生成图像分类模型的方法、图像分类方法、装置和设备

摘要

本申请的实施方式提供了一种生成图像分类模型的方法、图像分类方法、装置和设备，该方法包括：基于第一图像训练数据集训练第一神经网络，提取第一神经网络在至少一个目标层上的第一网络参数作为第一目标特征，保持该层的第一网络参数不变，并迭代后续层上的其他网络参数，以获得第一图像分类子模型；基于第二图像训练数据集训练第二神经网络，获得第二图像分类子模型；将第一图像分类子模型和第二图像分类子模型融合形成目标图像分类模型。利用本申请实施例生成的图像分类模型能够对待检测的图像进行分类。