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多尺度残差特征判别增强的图像超分辨率重构系统及方法

摘要

本发明公开了一种多尺度残差特征判别增强的图像超分辨率重构系统及方法,涉及图像复原技术领域。本系统是:低分辨率图像(A)、浅层特征提取模块(10)、多级残差特征提取模块(20)、多级特征融合模块(30)、加法器模块(40)、上采样重构模块(50)和高分辨率图像(B)依次交互,浅层特征提取模块(10)分别与多级特征融合模块(30)和加法器模块(40)交互。本方法是:①浅层特征提取;②多尺度残差特征判别增强的多级残差特征提取;③多级特征融合;④深度特征生成;⑤高分辨率图像生成。本发明能在得到高质量超分辨率重构图像的同时,极好地减低系统的实现复杂度,降低系统训练难度,减少计算时间;适用于视频监控、医学成像等应用。

著录项

  • 公开/公告号CN112070702A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN202010958361.2

  • 发明设计人 熊承义;施晓迪;高志荣;柳霜;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构42001 武汉宇晨专利事务所;

  • 代理人黄瑞棠

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区民院路708号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-03

    授权

    发明专利权授予

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